| 授業のねらい |
| 人間は外界からの複雑かつ多量の情報を，五感を通して検知し，脳の高次機能により理解している．中でも，最も重要なものは，視覚を通して得られる情報である．従って，脳が行っている視覚情報の認知過程を学ぶことは，計算機による画像理解という観点から見て有意であると考えられる．本講義では，カラー画像認識に関する基本的知識，及び，その手法について学ぶ． |
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| 授業の目標 |
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| 授業計画 |
１． 人間の情報処理（感覚・知覚・認知等，情報の統合機能について）
２． 視覚のメカニズム（視覚系の構造，及び形状等の認知過程について）
３． 色の知覚（明・暗・色順応等について）
４． 色の表示方法（RGB，CIE，Munsell表色系について）
５． カラー画像処理（領域分割，認識等について）
６． AI的手法によるカラー画像の認識
（遺伝的アルゴリズム，人工生命，進化的computation等）
７． ゼミナール形式による，最近の研究動向について
８． プレゼンテーション技法について
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| 教科書及び教材 |
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| 参考書 |
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| 成績評価方法 |
| レポート，プレゼンテーション等を総合して評価する． |
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| 履修条件等 |
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| 教員からのメッセージ |
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| その他 |
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