| 授業のねらい |
| 本講義では、学部での講義を基礎としてより高度な機械学習アルゴリズムの修得を目的とする。また、毎週簡単な演習問題の課題を用意する。 |
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| 授業の目標 |
１．機械学習についての総括的な把握を修得する。
２．強化学習の技法について理解する。
３．動的計画法の技法について理解する。
４．TD学習技法について理解する。 |
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| 授業計画 |
1週目 機械学習序論１
2週目 機械学習序論２
3週目 評価フィードバック１
4週目 評価フィードバック２
5週目 評価フィードバック３
6週目 強化学習問題１
7週目 強化学習問題２
8週目 動的計画法１
9週目 動的計画法２
10週目 モンテカルロ法１
11週目 モンテカルロ法２
12週目 TD学習１
13週目 TD学習２
14週目 演習問題１
15週目 演習問題２ |
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| 教科書及び教材 |
| 三上貞芳・皆川雅章 共訳 「強化学習」 森北出版 定価（4800円+税） |
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| 参考書 |
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| 成績評価方法 |
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| 履修条件等 |
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| 教員からのメッセージ |
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| その他 |
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