| 授業のねらい |
| 知的作業をする上で、人間は様々な記号を用いている。文字言葉から音声言語、絵文字や身振り、顔の表情まで使い分けている。これと同様に、コンピュータ言語も知識処理言語としてLispとPrologがあるが、最近はプラットフォームを選ばないJava言語も使われてきている。本講義では、Javaを用いて知識処理に関する基礎的な技法の修得を行う。修得の確認のために毎週簡単な演習問題の課題を用意する。 |
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| 授業の目標 |
１．人工知能の用語やどのような使われ方をしているのか、また今後の展望について理解する。
２．探索とパターン照合の技法について理解する。
３．知識表現と推論システムの技法について理解する。
４．学習のアルゴリズムについて理解する。
５．エージェント技術について理解する |
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| 授業計画 |
1週目 知能とシステム（１）
2週目 知能とシステム（２）
3週目 知能と試行錯誤のアルゴリズム
4週目 評価を用いた試行錯誤アルゴリズム（1）
5週目 評価を用いた試行錯誤アルゴリズム（2）
6週目 知識の表現と処理のアルゴリズム（1）
7週目 知識の表現と処理のアルゴリズム（2）
8週目 知識の表現と処理のアルゴリズム（3）
9週目 学習のアルゴリズム（1）
10週目 学習のアルゴリズム（2）
11週目 学習のアルゴリズム（3）
12週目 自律エージェントと知能（1）
13週目 自律エージェントと知能（2）
14週目 演習問題（1）
15週目 演習問題（2） |
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| 教科書及び教材 |
| 小倉久和・小高知宏 著「人工知能システムの構成」 近代科学社 定価（2700円+税） |
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| 参考書 |
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| 成績評価方法 |
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| 履修条件等 |
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| 教員からのメッセージ |
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| その他 |
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