| 授業のねらい |
| 多種多様なデータを目的に応じて統計的に整理し、そこから何が予測できるかを探る手法について学ぶ。 |
|
| 授業の目標 |
１．ベイズの定理、二項分布、ポアソン分布、正規分布、ｔ分布、χ２乗分布、F分布などの確率分布に基づく統計量の区間推定、仮説検定に関する記述が理解できるようになる。
２．データの解析で複数の変数がどのように関係しあっているか理解して、相関分析法や回帰分析法を修得する。
３．標本の分散を分析することによって、二つ以上の母集団の平均の同等性を検定する方法を理解して、分散分析法を修得する。 |
|
| 授業計画 |
１週 統計解析の基礎
２週 データの縮約
３週 確率
４週 確率変数と確率分布（１）
５週 確率変数と確率分布（２）
６週 統計量の分布（１）
７週 統計量の分布（２）
８週 分布に基づく区間推定（１）
９週 分布に基づく区間推定（２）
10週 統計的検定（１）
11週 統計的検定（２）
12週 相関および回帰分析（１）
13週 相関および回帰分析（２）
14週 多変量解析
15週 まとめ |
|
| 教科書及び教材 |
|
| 参考書 |
「統計解析のはなし」大村 平、日科技連
「統計学の基礎」小和田正、日比野康文、磯村孝志、中川覃夫、実教出版 |
|
| 成績評価方法 |
|
| 履修条件等 |
|
| 教員からのメッセージ |
| データの統計解析を理解すためには、課題問題を実際に解くことが重要なため、講義時適宜演習問題を解いてもらいます。また、レポートも提出してもらいます。毎講義は出席するように。 |
|
| その他 |
|