| 対象年度 | 2004 |
| 教育課程名 | 博士前期課程 専攻別科目 |
| 授業科目名 | 情報論特論 |
| Subject Name | Advanced Information Theory |
| 単位数 | 1 |
| 必修・選択の別 | 選択 |
| 対象学科・学年 | 情報工学専攻1年 |
| 開講時期 | 後期 |
| 授業方法 | 解説＋ゼミ発表形式 |
| 担当教官 | 塩谷浩之 |
| 教官室番号 | V605 |
| 連絡先（Tel） | 内5436 |
| 連絡先（E-Mail） | shioya@csse.muroran-it.ac.jp |
| 授業のねらい | 情報数理で培われた情報論的計算手法は，数理を背景にした確かな成果を重ねてきました．本講では，情報論における数理の基礎から，その成果と源泉について触れます． |
| 授業の目標 | ゼミ発表形式の実践から，幅広い数理科学を理解する． 特に情報源符号化を一例に，情報の基礎的数理を，その概念から理解する． 数字の計算だけでなく，概念の計算的操作を理解する． 情報論的計算処理手法の実践例を知る． |
| 授業計画 | 1．情報論的計算入門 2．情報数理１（基礎数学） 3．情報数理２（確率） 4．情報科学基礎 5．情報の尺度，情報量 6．符号表現とデータ圧縮 7．符号化と復号化 8．情報源の符号化定理 9．符号化の具体例 10．統計モデルと情報量 11．情報量規準と統計モデル 12. 確率的ネットワーク基礎 13. 確率的ネットワークの研究実践 14. 確率的ネットワークの研究実践 15. 総まとめと演習 |
| 教科書及び教材 | プリント等を配布 |
| 参考書 | 情報数学，情報理論の学部講義で用いた手持ちの書籍を活用して下さい． |
| 成績評価方法 | 発表，レポート |
| 履修条件等 | 学部において，情報数学および情報理論が履修取得済みであることが望ましい． |
| 教官からのメッセージ | |
| その他 | |