| 対象年度 | 2004 |
| 教育課程名 | 博士前期課程 専攻別科目 |
| 授業科目名 | センサ工学特論 |
| Subject Name | Advanced Sensor Engineering |
| 単位数 | 2 |
| 必修・選択の別 | 選択 |
| 対象学科・学年 | 情報工学専攻1年 |
| 開講時期 | 後期 |
| 授業方法 | 講義 |
| 担当教官 | 金木則明（情報工学専攻・計測数理工学講座） |
| 教官室番号 | V-513 |
| 連絡先（Tel） | 電話 0143-46-5426 |
| 連絡先（E-Mail） | kaneki@csse.muroran-it.ac.jp |
| 授業のねらい | この授業では複雑な多成分を複数の化学センサを用いて多次元データを数学的手法や統計的手法（ケモメトリックス）により認識する複合センサシステムについて検討する。 （１）複合センサの動作原理、(2)複合センサのセンシング、(3)複雑な成分の認識 これらを中心にして、理解する。 |
| 授業の目標 | 1.複合センサの変換原理を理解し、自然界からの多成分情報抽出の方法を理解する。 2.複合センサのセンシング原理を理解し、複雑な成分を認識する方法を理解する。 |
| 授業計画 | １週目 複合センサについて ２週目 電界効果型トランジスタを用いた複合センサ ３週目 電界効果型トランジスタを用いた複合センサ ４週目 酸化物半導体を用いた複合センサ ５週目 酸化物半導体を用いた複合センサ ６週目 水晶振動子を用いた複合センサ ７週目 水晶振動子を用いた複合センサ ８週目 表面プラズモン共鳴センサ ９週目 センシングデータの前処理 10週目 多成分のパターン認識 11週目 多成分のパターン認識 12週目 複合センサによる複雑な成分（匂い、味）の認識 13週目 複合センサによる複雑な成分（匂い、味）の認識 14週目 レポート対する発表（ゼミナール形式） 15週目 レポート対する発表（ゼミナール形式） |
| 教科書及び教材 | 講義中に資料を配布する。 |
| 参考書 | 相島鉄郎著「ケモメトリックス」丸善 D.L.MASSART ”CHEMOMETRICS”ELSEVIER R.G.BRERETON ”Chemometrics-Applications of Mathematics and Statistics to Laboratory System” Ellis Horwood， Chichester |
| 成績評価方法 | レポートの発表により評価する。 |
| 履修条件等 | |
| 教官からのメッセージ | |
| その他 | |