| 対象年度 | 2004 |
| 教育課程名 | 博士前期課程 専攻別科目 |
| 授業科目名 | リモートセンシング |
| Subject Name | Remote Sensing |
| 単位数 | 2 |
| 必修・選択の別 | 選択 |
| 対象学科・学年 | 情報工学専攻1年 |
| 開講時期 | 前期 |
| 授業方法 | 講義 |
| 担当教官 | 板倉賢一（ITAKURA，Ken-ichi）（情報工学科・計測数理工学講座） |
| 教官室番号 | V-510 |
| 連絡先（Tel） | 電話 0143−46−5424 |
| 連絡先（E-Mail） | itakura@csse.muroran-it.ac.jp |
| 授業のねらい | 我々の日常生活にとけ込みつつあるリモートセンシングの基礎となる計測理論、原理、データ取得、分析システム等を学習し、最新の運用システムや近年の様々な分野での利用、応用形態を広く理解するのが、本授業の目的である。 |
| 授業の目標 | 1. リモートセンシングに関する基礎理論、計測原理等を論述できるようになる。 2. リモートセンシングデータの簡単な解析と、解釈ができるようになる。 3. 学習したリモートセンシングの知識を活用して、関連した文献を理解できるようになる。 |
| 授業計画 | 1. リモートセンシングの概要（歴史的背景、人工衛星の分類、人工衛星軌道） 2. 放射・反射の基礎理論（黒体放射、放射伝達の基礎、散乱、レーダ方程式） 3. センサと計測原理（マイクロ波放射計、マイクロ波散乱計、マイクロ波高度計、実開口レーダと合成開口レーダ） 4. データと処理システム（衛星データの受信と補正、ジオメトリックおよびラジオメトリック補正） 5. 画像データ処理（データの入手、画質改善と強調、多次元解析） 6. 画像解析と分類（カテゴリ分類手法、高速分類アルゴリズム） 7. 応用（農林業、水産業、土木建築分野、資源・防災・環境分野） 8. 文献購読 |
| 教科書及び教材 | 授業中に資料を配布する。 |
| 参考書 | 1. 土屋 清著 「リモートセンシング概論」朝倉書店 2. 星 仰著 「リモートセンシング工学の基礎」森北出版 3. Spaceborne Radar Remote Sensing:Application and Techniques， C.Elachi， IEEE Press 4．清水邦夫著 「地球環境データ−衛星リモートセンシング」共立出版 5．新井康平著 「地球観測衛星データの利用方法」森北出版 6. その他 センサとしての放射計、散乱計、高度計、レーダおよび画像処理に関する広い基礎知識が必要とされるため、これらの関連図書も参考文献となる。講義の中で紹介する。 |
| 成績評価方法 | 授業中の課題、レポート等を総合して評価する。 |
| 履修条件等 | |
| 教官からのメッセージ | |
| その他 | |