科目概要

対象年度 2004
教育課程名 夜間コース 主専門教育課程 学科別科目
授業科目名 データの統計解析
Subject Name Statistical Data Analysis
単位数 2
必修・選択の別 選択
対象学科・学年 情報工学科4年
開講時期 前期
授業方法 毎週の授業と演習問題レポートの提出
担当教官 後藤典俊
教官室番号 情報棟V508
連絡先(Tel) 0143 46 5421
連絡先(E-Mail) cngoto@mmm.muroran-it.ac.jp


シラバス

授業のねらい 多種多様なデータを目的に応じて統計的に整理し、そこから何が予測できるかを探る手法について学ぶ。
授業の目標 ベイズの定理、二項分布、ポアソン分布、正規分布、t分布、χ2乗分布、F分布などの確率分布に基づく統計量の区間推定、仮説検定に関する記述が理解できるようになる。
授業計画 1週 統計解析の基礎
2−3週 確率
4−5週 確率変数と確率分布
6−7週 統計量の分布
8−9週 分布に基づく区間推定
10−11週 統計的検定
12−15週 多変量解析
教科書及び教材 「工業統計学」村上征勝、朝倉書店



参考書 「統計解析のはなし」大村 平、日科技連
「統計学の基礎」小和田正、日比野康文、磯村孝志、中川覃夫、実教出版
成績評価方法 定期試験(80%)とレポート(20%)で評価
履修条件等 授業出席とレポート提出
教官からのメッセージ 授業の連絡は下記HP参照
http://www.mmm.muroran-it.ac.jp/~cngoto/master/
その他