| 対象年度 | 2004 |
| 教育課程名 | 昼間コース 主専門教育課程 学科別科目 |
| 授業科目名 | 人工知能 |
| Subject Name | Artificial Intelligence |
| 単位数 | 2 |
| 必修・選択の別 | 選択 |
| 対象学科・学年 | 情報工学科2年 |
| 開講時期 | 後期 |
| 授業方法 | 講義 |
| 担当教官 | 長島知正 |
| 教官室番号 | V-609 |
| 連絡先（Tel） | ０１４３−４６−５４３３ |
| 連絡先（E-Mail） | nagasima@csse.muroran-it.ac.jp |
| 授業のねらい | 知的な情報処理とはどのような情報処理か、人工知能の特徴は何処にあるかを基本的例題に基づいて学ぶ。 |
| 授業の目標 | １．人工知能における知能についての考え方を理解する ２．人工知能における考え方と基礎知識を、典型的な具体例を通して理解する ３．簡単な応用問題から、知的処理のアルゴリズム作成ができる力を養う |
| 授業計画 | １週.人工知能の概要、人工知能の歴史 ２週.人工知能の視点と対象分野 ３週.問題解決 ４週.状態空間による表現と解の探索 ５週.系統的な解の探索 ６週.大規模な問題の解決 ７週.再帰表現による問題分割 ８週.コスト付きグラフ ９週.経験知識を用いた最良経路の探索 １０週.最良優先探索 １１週.論理と推論、記号論理 １２週.命題論理式 １３週.論理式と推論 １４週.述語論理 １５週.導出原理 |
| 教科書及び教材 | 菅原研次著「人工知能」（第２版）森北出版 |
| 参考書 | |
| 成績評価方法 | 定期試験の成績で評価する （６０点以上合格） 特別な事情のある者以外、再試験は行わない事を原則にする。 |
| 履修条件等 | |
| 教官からのメッセージ | |
| その他 | |